AI“合作伙伴”聊天机器人在协助医生进行患者诊断方面取得成功

AI ‘合作伙伴’聊天机器人在协助医生对患者进行诊断方面取得成功

一项新研究表明，即使最聪明的医生也可能受益于一点来自ChatGPT的诊断帮助。主要的好处来自一种被称为“概率推理”的思考过程——知道某件事情发生或者不会发生的几率。研究首席作者、来自波士顿贝思以色列医疗中心的Adam Rodman博士解释道：“人类在概率推理方面存在困难，概率推理是基于计算几率做出决策的实践。”他在一份贝思以色列医疗中心的新闻稿中解释道：“概率推理是诊断的几个组成部分之一，诊断是一个非常复杂的过程，使用了各种不同的认知策略。我们选择评估孤立的概率推理，因为这是一个人类可以得到支持的广为人知的领域。”

贝思以色列团队利用以前发表的对550名医疗保健从业者进行的调查数据。所有受访者都被要求进行概率推理，以诊断五个不同的医疗病例。然而，在这项新研究中，Rodman的团队将相同的五个病例交给了ChatGPT的AI算法，即大型语言模型（LLM）ChatGPT-4。这些病例包括来自常见医学检查的信息，例如检查肺炎的胸部扫描、乳腺癌的乳腺X线摄影、冠状动脉疾病的心脏负荷试验以及尿液培养检查的尿路感染。

基于这些信息，聊天机器人使用自己的概率推理重新评估了各种患者诊断的可能性。在五个病例中，与人类医生相比，聊天机器人在两个病例中更准确，与另外两个病例中相似，但在一个病例中不太准确。研究人员将人类与聊天机器人在医学诊断上的比较称为“平局”。

然而，当患者的检查结果是阴性时，ChatGPT-4聊天机器人在诊断方面表现出色，比医生在所有五个病例中都更准确。

Rodman指出：“在阴性检查结果之后，人类有时会感觉风险比实际更高，这可能导致过度治疗、更多的检查和过多的药物。”他是贝思以色列医疗中心内科医生和医学系研究员。

这项研究发表在2023年12月11日的JAMA Network Open杂志上。

研究人员表示，将来医生可能会与AI合作，使患者诊断更准确。Rodman称这一前景“令人兴奋”。

他说：“即使不完美，聊天机器人的易用性和能够融入临床工作流程的能力理论上可以使人们做出更好的决策。我们迫切需要进行人类和人工智能集体智能的未来研究。”

了解更多有关AI和医学的信息，请访问哈佛大学。

来源：贝思以色列医疗中心新闻稿，2023年12月11日发布